Tartalom

• szakaszában
• 1. rész Végzős Tanulmányok
• 2. rész Tanulja meg a szükséges készségeket
• 3. rész Szakmai tapasztalat megszerzése
• 4. rész Sikeres toborzás

Ebben a cikkben: Pályakezdő oktatásA szükséges készségek megszerzéseSzakmai tapasztalatok megszerzéseA munkaerő-felvétel visszaszerzése19 Referenciák

A vállalkozások fejlődésével és sokféleségével egyre növekszik az igény az adatrendszerekre. Ha szenvedélyesen foglalkozik a számokkal, ha szereti megoldani a problémákat, és továbbadja tudását másoknak, akkor az adatelemzői karrier tökéletes választás az Ön számára. Az egyetemi végzettség, a jó elemzői készségek és az értékes szakmai tapasztalatok összegyűjtik az adatelemzői karrier indításához és a sikerhez szükséges követelmények összegét.

szakaszában

1. rész Végzős Tanulmányok

1. 
   

   
   Szerezzen licencet. Az adatelemzők számára az alapvető munkahelyek elvégzéséhez legalább egyetemi diplomára van szükség matematika, statisztika, közgazdaságtan, marketing, pénzügy vagy informatika területén.

2. 
   

   
   Döntse el, hogy helyénvaló-e diplomát vagy doktori fokozatot szerezni. A magas szintű adatelemzői pozíciók megkövetelhetik a magiszteri vagy doktori fokozatot, annak ellenére, hogy magasabb fizetést is garantálnak. Ha érdekli, gondolja át azokat a további egyetemi diplomákat, amelyek a legjobbak lennének a karriered előmozdításához.
   • Megfelelő tudományos fokozatként érdemes lehet megfontolni az adattudomány vagy a marketing és marketing adatok elemzésének mesterfokozatát.

3. 
   

   
   
   
   Regisztráljon magánórákra. Ha úgy gondolja, hogy segítségre van szüksége a végtelen számításokban, vagy ha többet szeretne tudni a kódolásról, jelentkezzen be tanfolyamokra, személyesen vagy online, amelyek felkészítik Önt az adatok elemzőjéhez szükséges ismeretekre.
   • Tanfolyamok keresésekor ellenőrizze, hogy a közösségének iskolája vagy egyeteme szemináriumot tart-e, vagy kurzusokat kínál-e Ön által választott területen. Lehet, hogy a környéken is tartanak képzési műhelyeket, ahol részt vehetnek.

2. rész Tanulja meg a szükséges készségeket

1. 
   

   
   Tanulja meg az egyetemi szintű algebrát. Az adatanalitikusok folyamatosan számokkal dolgoznak. Ezért meg kell győződnie arról, hogy jól ismeri a matematikát. Fontos az egyetemi szintű algebra megfelelő megértése: képesnek kell lennie a különböző funkciók értelmezésére és grafikus ábrázolására. Önnek képesnek kell lennie a valós problémák megoldására is.
   • Hasznos lenne az infinitezimális számítást több változóval és a lineáris algebrával is elsajátítani.

2. 
   

   
   
   
   Jól érti a statisztikákat. Adatanalitikussá válásához képesnek kell lennie az adatok értelmezésére, és itt jön a statisztika. Kezdje a középiskolai vagy az egyetemi statisztikákkal, mielőtt a munkához szükséges összetettebb információkhoz jutna.
   • Az átlag, a medián, a szórás és az üzemmód (a domináns érték) a statisztikai fogalmak példái, amelyeket meg kell tanulnod a középiskolában vagy az egyetemen.
   • A leíró és következtetési statisztikák megfelelő ismerete szintén hasznos lesz.

3. 
   

   
   Élesítse a kódolási és programozási képességeit. Még akkor is, ha adatanalitikusként történő induláshoz nincs szüksége kódolási vagy programozási ismeretekre, betekintést kell nyújtania ezekbe a területekbe. Először tanuljon olyan programokat használni, mint a Python, R és Java, majd lépjen tovább más összetettebb eszközökre.
   • Az SQL számítógépes nyelvet az adatelemzők is gyakran használják.
   • Online tanfolyamokat vehet igénybe a kódolásban és a programozásban.

4. 
   

   
   Kommunikációs és prezentációs készségek fejlesztése. Miután adatait elemezték, meg kell tudnia beszélgetni másokkal. Készüljön fel arra, hogy a kutatásából származó összetett információkat el tudja magyarázni azoknak az embereknek, akik nem a terepen állnak, és megérti őket. Gyakorold az adatok vizuális és gyakorlati bemutatását is.
   • Az adatokat vizuálisan és szóban is közölni kell. Tudja meg, hogyan működnek az olyan eszközök, mint a ggplot és a matplotlib a felfedezések szemléltetésére.

5. 
   

   
   Ismerkedjen meg a Microsoft Excel programmal. Mivel az adatok szervezése és a számítások elvégzése az adatelemzői készségeinek része, elsajátítania kell az Excel alkalmazást. Sok online oktatóvideó található online, valamint ingyenes webhelyek is, amelyek segítségével mindent megtudhat az Excel legjobb felhasználásáról.

6. 
   

   
   Tudjon meg többet az automatikus tanulásról. Az adatelemzés területén fontos, hogy képesek legyenek megtanítani a számítógépet arra, hogyan kell adatkészletet használni előrejelzések készítéséhez vagy döntések meghozatalához. Keressen online tanfolyamokat, amelyek mindent megtaníthatnak az automatikus tanulásról. Remélhetőleg néhány ilyen kurzus ingyenes.
   • Az automatikus tanulás megértéséhez alapvető ismeretekre van szükség a programozásban és a statisztikákban.
   • Az automatikus tanulás három típusa létezik: felügyelt tanulás, megerősítő tanulás és felügyelet nélküli tanulás.
   • A felügyelt tanulás példájaként a beérkező levelek szűrőjét használjuk a spamként azonosított spam blokkolására. Amikor a Netflix olyan sorozatokat vagy filmeket javasol, amelyek érdekelhetik Önt, a felügyelet nélküli tanulásról beszélünk. Egy automatikus autó, amely képes látni a környezetet, és alkalmazkodni tud a környezetéhez, egy megerősítő tanulási rendszer alatt működne.

3. rész Szakmai tapasztalat megszerzése

1. 
   

   
   Keressen olyan vállalatokat, amelyeknek szükségük van adatelemzésre. A munkakeresését olyan vállalatokra összpontosítsa, amelyekben általában nagyobb szükség van az elemzőkre, mint másokra. A marketing ügynökségek, a technológiai társaságok és a pénzügyi intézmények általában adatanalitikusokat toboroznak, akiknek feladata az adatok értelmezése és egyszerűbb magyarázata.
   • Nézze meg az érdeklődésre számot tartó cégek webhelyeit, hogy van-e szabad állása, vagy végezzen globális keresést online. Ha ismersz valakit, aki a területen dolgozik, kérdezze meg tőlük, hogy tud-e betöltetlen álláshelyről.

2. 
   

   
   Jelentkezés gyakornoki jelentkezésre A gyakornoki lépések egy nagyvállalatban történő munkakereséshez. Legtöbbször ahhoz, hogy gyakorlatot szerezzen ezen a területen, jelentkezés előtt be kell jelentkeznie egy diploma megszerzéséhez vezető programba. A tevékenységi szektortól függően el kell kezdenie a Python, R vagy SQL programozást. Valódi eszköz e három nyelv elsajátítása.
   • Ezeknek a munkalehetőségeknek a nagy része nem fizető vagy nyári gyakorlat. Tehát próbáljon érdeklődni, mielőtt jelentkezne, hogy megismerje az összes részletet.

3. 
   

   
   Csatlakozzon egy kereskedelmi szervezethez. A szakmai szervezetek egyedülálló erőforrásokat kínálnak működésükhöz, például képzési műhelyeket, hálózati lehetőségeket vagy online súgókat kínálnak. Számos, az adatok elemzésére szakosodott szervezet létezik, például a Francia Statisztikai Társaság (SFdS). Online keresést végezhet annak megtekintéséhez, hogy csatlakozni kíván-e valamelyikükhöz.
   • Ha csatlakozni kíván egy kereskedelmi szervezethez, látogasson el az egyesület webhelyére, ahol többet megtudhat a tagsági követelményekről. Lehet, hogy ingyenesen feliratkozhat, és korlátozott hozzáféréssel rendelkezik a rendelkezésre álló forrásokhoz. Általában a tagság különböző szintjei kínálnak Önnek előnyöket az előfizetés összegétől függően.

4. 
   

   
   Az alapvető munkahelyek célja. Az alapvető munkahelyek olyan ismereteket és értékes tapasztalatokat nyújtanak, amelyekre szükség van a magas szintű munkákhoz. Azt is fel kell ismerni, hogy még az alapvető munkahelyek is jó béreket kínálnak, és a vállalatok folyamatosan keresnek statisztikai elemzőket és üzleti elemzőket.
   • Az alapvető feladatok elvégzéséhez főiskolai vagy doktori fokozat helyett alapképzés szükséges.

4. rész Sikeres toborzás

1. 
   

   
   Írj egy a önéletrajz szakember és kísérőlevél. Önéletrajz és kísérőlevél a legelső benyomás, amelyet a munkaadóknak adnak. Szánjon időt arra, hogy kiemelje képességeit és tapasztalatait, hogy megmutassa, hogy Ön a megfelelő személy a munkához. Amikor befejezi, feltétlenül olvassa újra az önéletrajzát, hogy ne tartalmazzon hibákat.

2. 
   

   
   Az interjú előtt vizsgálja meg a társaságot. Ha előzetesen megkérdezi a társaságot, akkor biztos, hogy készen áll az irodába, hogy komoly megbeszélést folytasson a munkáról. Látogasson el a cég webhelyére, ahol többet megtudhat a működő projektekről és az általuk használt programokról.
   • Ha a társaság közösségi hálózaton van, látogasson el a profiljára, és olvassa el legújabb kiadványaikat.

3. 
   

   
   Gyakorold a lehetséges kérdések megválaszolását. Online keresést végezzen olyan kérdésekről, amelyeket általában egy interjú során kérdeznek fel. Ezután gyakoroljon egy barátjával, vagy rögzítse a válaszokat, hogy megnézhesse, tudsz-e javulni.
   • Íme néhány lehetséges kérdés: "Mi a véleménye a nagy adatokról? Vagy "írja le azokat a problémákat, amelyekkel az adatelemzők elemzéseik során gyakran szembesülnek. "

4. 
   

   
   Készüljön fel a műszaki készségek bemutatására. A pozíciótól függően felkérést kaphat arra, hogy mutassa be műszaki képességeit. Tudja meg, milyen típusú programokat használ a vállalat az interjú napja előtt, és készen áll arra, hogy megmutassa az interjúkészítőnek, hogy Ön nagyon jól ismeri ezeket az eszközöket.
   • Íme néhány technikai tudás, amelyek rendelkezésére állhatnak: adatok kódolása, programozása vagy elemzése különböző források felhasználásával.

5. 
   

   
   Gondoljon azokra a kérdésekre, amelyeket feltehetne az interjúkészítőnek. Az interjú végén tegyen fel kérdéseket, például: "Milyen projektet fogok általában irányítani? Melyik programot használja jobban az adatok megjelenítéséhez? A kérdések a munka iránti érdeklődésüket mutatják, és segíthetnek abban, hogy kitűnjön a többi jelölttől.